RESUMEN

MODALIDAD: e-Learning

INICIO: 10 de noviembre de 2026

DURACIÓN: 20 horas

PRECIO: 190€

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¿Por qué hacer este curso?

Comprender los fundamentos, riesgos, obligaciones y responsabilidades asociados al uso profesional de sistemas de inteligencia artificial, con el fin de aplicar el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689.

La formación permite desarrollar un uso competente, seguro y responsable de la IA, adaptado al rol profesional, al contexto de utilización y a las personas afectadas. Asimismo, proporciona los conocimientos necesarios para diseñar, implantar y documentar medidas adecuadas de alfabetización en IA dentro de la organización.

Titulación

Una vez completado el programa formativo satisfactoriamente se obtendrá el siguiente título:

  • Cumplimiento de la Ley de IA: alfabetización y uso responsable.

Dicho título será expedido por Bureau Veritas Business School.

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a:

  • Responsables de cumplimiento y asesoría jurídica.
  • Responsables de protección de datos.
  • Profesionales de recursos humanos y formación.
  • Responsables de sistemas y seguridad de la información.
  • Mandos intermedios.
  • Responsables de proyectos de inteligencia artificial.
  • Personas encargadas de diseñar o documentar el plan de alfabetización en IA.
  • Organizaciones que necesiten establecer evidencias de cumplimiento.

¿Qué lograrás con el curso?

Al finalizar el curso serás capaz de:

  • Identificar las obligaciones básicas derivadas del Reglamento Europeo de IA.
  • Reconocer los riesgos relacionados con el uso profesional de sistemas de IA.
  • Aplicar criterios de supervisión humana, verificación y protección de la información.
  • Diferenciar las responsabilidades asociadas a cada rol.
  • Adaptar la alfabetización en IA a los perfiles de la organización.
  • Diseñar y documentar un plan interno de alfabetización en IA.

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Programa del curso

Cumplimiento de la Ley de IA: alfabetización y uso responsable

1. Fundamentos de la IA y la IA generativa

  1. Concepto y definición de inteligencia artificial.
  2. Diferencias entre IA débil e IA general.
  3. Machine learning, deep learning e IA generativa.
  4. Evolución histórica y situación actual de la IA.
  5. Funcionamiento de los modelos de lenguaje o LLM.
  6. Tokens, predicción, entrenamiento y papel de los datos.
  7. Límites y carácter probabilístico de los sistemas de IA.
  8. Ecosistema de herramientas.
  9. IA integrada en CRM, ERP, correo electrónico y herramientas de recursos humanos.
  10. Generación de texto, imágenes, voz y código.

2. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial

  1. Origen, objetivos y estructura del Reglamento (UE) 2024/1689.
  2. Enfoque normativo basado en el riesgo.
  3. Calendario general de aplicación.
  4. Clasificación de los niveles de riesgo.
  5. Roles y responsabilidades.
  6. Obligaciones asociadas a cada rol.
  7. Supervisión y régimen sancionador.
  8. Papel de la AESIA.
  9. Proporcionalidad de las sanciones para pymes.

3. Riesgos y límites de la IA

  1. Sesgos algorítmicos y sus consecuencias.
  2. Alucinaciones y respuestas incorrectas o inventadas.
  3. Necesidad de verificar la información generada.
  4. Impacto de la IA en las decisiones y en las personas.
  5. Privacidad y protección de datos.
  6. Datos personales incluidos en los prompts.
  7. Decisiones automatizadas y artículo 22 del RGPD.
  8. Relación entre la AESIA y la AEPD.
  9. Propiedad intelectual y derechos de autor.
  10. Protección de secretos empresariales y datos de clientes.
  11. Confidencialidad en el uso de herramientas de IA.
  12. Riesgos asociados al Shadow AI.
  13. Seguridad de la información.
  14. Uso de herramientas no autorizadas.

4. Uso responsable de la IA en el puesto de trabajo

  1. Supervisión humana o human in the loop.
  2. Transparencia y rendición de cuentas.
  3. Responsabilidad de la persona usuaria.
  4. Verificación de los resultados.
  5. Contraste de fuentes y detección de errores.
  6. Criterios de calidad aplicables a las respuestas.
  7. Fundamentos de prompting responsable.
  8. Protección de información confidencial y datos sensibles.
  9. Anonimización y minimización de datos.
  10. Diferencias entre herramientas corporativas y herramientas públicas.
  11. Elementos de una política interna de uso de IA.
  12. Roles y responsabilidades dentro de la empresa.
  13. Canales de consulta y comunicación de incidencias.

5. Cumplimiento del artículo 4

  1. Alcance y exigencias del artículo 4.
  2. Concepto de nivel suficiente de alfabetización en IA.
  3. Adaptación de la formación al rol, contexto y nivel de riesgo.
  4. Niveles de alfabetización.
  5. Evidencias y documentación.
  6. Diseño e implantación del plan de alfabetización.
  7. Asignación de formación por roles y prioridades.
  8. Mantenimiento y actualización del plan
  9. Caso práctico integrador.

Campus virtual y metodología de aprendizaje

Convocatorias

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FUNDACIÓN ESTATAL PARA LA FORMACIÓN EN EL EMPLEO (FUNDAE)