¿Por qué hacer este curso?
Este curso te permitirá conocer las nuevas directrices y códigos recogidos en la versión del 2023 de los Principios Generales de Higiene Alimentaria (PGHA) del Codex Alimentarius para la aplicación del árbol de decisiones dentro de la definición de un sistema APPCC.
Titulación
Una vez completado el programa formativo, los participantes recibirán el título Principales novedades del árbol de decisiones – PGHA Codex Alimentarius 2023. Titulación expedida por Bureau Veritas Business School.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Si eres profesional del sector agroalimentario con interés en conocer las principales novedades introducidas por la última versión del Codex Alimentarius en cuanto al uso del árbol de decisiones dentro de un sistema APPCC y así poder abordar los cambios necesarios en tu organización, ¡este es tu curso!
¿QUÉ LOGRARÁS CON EL CURSO?
Adquirirás las competencias necesarias para poder gestionar la adaptación del APPCC de tu organización a las nuevas directrices de los PGHA del Codex Alimentarius 2023.
UNA VEZ FINALIZADA LA ACCIÓN FORMATIVA
- Conocerás las principales novedades introducidas en el árbol de decisiones de la versión 2023 de los PGHA del Codex Alimentarius para poder realizar la adaptación del sistema APPCC de tu organización.
Así vas a aprender
Este programa en formato vídeo, se desarrolla en modalidad online asincrónica y te permite retener los conocimientos de manera práctica y amena.
Sus características fundamentales son:
- Enseñanza basada en autoaprendizaje en Internet
- Apoyo tutorial permanente a través de la plataforma de formación.
Esta modalidad permite satisfacer las necesidades de formación, ajustándose a la disponibilidad de tiempo y evitando desplazamientos y rigidez de horarios.
Para la adquisición de las competencias previstas, se han dispuesto los siguientes tipos de actividades:
EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIÓN
Programa del curso
Principales novedades del árbol de decisiones – PGHA Codex Alimentarius 2023
Introducción - Codex Alimentarius 2023
Anexo IV – Árbol de decisiones
Análisis de riesgos – Ejemplo práctico
Aplicación práctica del árbol de decisiones – Control de patógenos
Aplicación práctica del árbol de decisiones – Control de partículas extrañas